近日，在中國杭州召開的2025年IEEE演化計算大會（IEEE Congress on Evolutionary Computation, IEEE CEC）上，重慶大學(xué)馮亮教授與香港理工大學(xué) MIND LAB 薛小明博士、馮纓嵐博士、劉瑞博士、陳家進(jìn)教授，以及青島理工大學(xué)張凱教授合作完成的論文《A Theoretical Analysis of Evolutionary Transfer Optimization》獲大會最佳論文獎（Best Paper Award）。
在獲獎?wù)撐闹校芯繄F(tuán)隊針對智能遷移優(yōu)化展開深入研究，將類比推理的 “檢索”“映射”“評估” 過程，與知識遷移中的 “遷移內(nèi)容確定”“遷移方式選擇”“遷移時機(jī)判斷” 三個關(guān)鍵問題建立對應(yīng)關(guān)系，以類比推理的 “相似性” 概念為核心，構(gòu)建知識遷移方法的理論基礎(chǔ)。此項研究成果為智能遷移優(yōu)化算法設(shè)計提供了堅實的理論支撐。
IEEE CEC作為演化計算領(lǐng)域的重要國際會議，自1994年起已發(fā)展成為全球?qū)W者探討前沿技術(shù)的重要平臺。本屆會議吸引了來自145個國家和地區(qū)的近500位專家學(xué)者參會。
來源：計算機(jī)學(xué)院
作者：馬前
